Publication:
Finding clinical knowledge from MEDLINE abstracts by text summarization technique

Simple item page
dc.contributor.authorSibunruang, Chumsak
dc.contributor.authorPolpinij, Jantima
dc.contributor.authorNamee, Khanista
dc.date.accessioned2023-12-16T10:56:54Z
dc.date.available2023-12-16T10:56:54Z
dc.date.issued2018
dc.date.issuedBE2561
dc.description.abstractToday; the MEDLINE is an important repository containing more than 26 million citations and abstracts in the fields of medicine; while PubMed provides free access to MEDLINE and links to full-text articles. MEDLINE abstracts becomes a potential source of new knowledge in medical field. However; it is time-consuming and labour-intensive to find knowledge from MEDLINE abstracts; when a search returns much abstracts and each may contain a large volume of information. Therefore; this work aims to present a method of summarizing clinical knowledge from a MEDLINE abstract. The main mechanisms of the proposed method are driven on natural language processing (NLP) and text filtering techniques. The case study of this work is to summarize the clinical knowledge from a MEDLINE abstracts relating to cervical cancer in clinical trials. In the evaluation stage; the actual results obtained from a domain expert are used to compare the predicted results. After testing by recall; precision; and F-score; they return the satisfactory results; where the average of recall; precision; and F-measure are 0.84; 1.00; and 0.91 respectively.
dc.identifier.doi10.23919/INCIT.2018.8584867
dc.identifier.urihttps://harrt.in.th/handle/123456789/8516
dc.language.isoen
dc.publisherIEEE
dc.publisher.placeKhon Kaen; Thailand
dc.subjectวรรณกรรมทางการแพทย์
dc.subjectการค้นพบความรู้
dc.subjectการกรองข้อความ
dc.subjectText Summarization
dc.subjectMedical Literature
dc.subjectKnowledge Discovery
dc.subject.isced0322 บรรณารักษ์, สารสนเทศ และการศึกษาจดหมายเหตุ
dc.subject.oecd5.8 นิเทศศาสตร์และสื่อสารมวลชน
dc.titleFinding clinical knowledge from MEDLINE abstracts by text summarization technique
dc.typeเอกสารตีพิมพ์ในการประชุม (Conference Proceedings)
dspace.entity.typePublication
harrt.researchAreaสารสนเทศศาสตร์
harrt.researchGroupบรรณารักษศาสตร์และสารสนเทศศาสตร์
harrt.researchTheme.1Data Science
harrt.researchTheme.2Data Science
harrt.researchTheme.3Natural Language Processing
mods.location.urlhttps://ieeexplore.ieee.org/document/8584867
oaire.citation.title2018 International Conference on Information Technology (InCIT)
oairecerif.author.affiliationมหาวิทยาลัยมหาสารคาม. คณะวิทยาการสารสนเทศ. ห้องปฏิบัติการเชิงปัญญา
oairecerif.event.name2018 International Conference on Information Technology (InCIT)
Files
Collections
สารสนเทศศาสตร์