Publication:
A study of feature affecting on Stroke prediction using machine learning, multi-disciplinary trends in artificial intelligence

Simple item page
dc.contributor.authorSongram, Panida
dc.contributor.authorJareanpon, Chatklaw
dc.date.accessioned2023-12-16T10:57:12Z
dc.date.available2023-12-16T10:57:12Z
dc.date.issued2019
dc.date.issuedBE2562
dc.identifier.urihttps://harrt.in.th/handle/123456789/8542
dc.language.isoen
dc.publisherSpringer International Publishing
dc.subjectโรคหลอดเลือดสมอง
dc.subjectการเรียนรู้ด้วยเครื่อง
dc.subjectปัญญาประดิษฐ์
dc.subjectStroke Prediction
dc.subjectMachine Learning
dc.subjectArtificial Intelligence
dc.subject.isced0322 บรรณารักษ์, สารสนเทศ และการศึกษาจดหมายเหตุ
dc.subject.oecd5.8 นิเทศศาสตร์และสื่อสารมวลชน
dc.titleA study of feature affecting on Stroke prediction using machine learning, multi-disciplinary trends in artificial intelligence
dc.typeเอกสารตีพิมพ์ในการประชุม (Conference Proceedings)
dspace.entity.typePublication
harrt.researchAreaสารสนเทศศาสตร์
harrt.researchGroupบรรณารักษศาสตร์และสารสนเทศศาสตร์
harrt.researchTheme.1Data Science
harrt.researchTheme.2Machine Learning
mods.location.urlhttps://www.springerprofessional.de/en/a-study-of-features-affecting-on-stroke-prediction-using-machine/17352210
oaire.citation.titleLecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI)
oairecerif.author.affiliationมหาวิทยาลัยมหาสารคาม. คณะวิทยาการสารสนเทศ. หน่วยวิจัยการประมวลผลขั้นสูงสำหรับงานด้านปัญญาประดิษฐ์ การประมวลผลภาพและหุ่นยนต์
oairecerif.event.nameLecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI)
Files
Collections
สารสนเทศศาสตร์